机器学习技术需要在有物体识别和跟踪注释的视频辑上进行训练-深圳新闻网-清苑新闻
点击关闭
点击关闭
您现在的位置建材新闻首页>>汽车新闻>>正文

AI训练-机器学习技术需要在有物体识别和跟踪注释的视频辑上进行训练

英驻美大使备忘录

在系統得到訓練之前,視頻必須先註釋好,通常都是由人類進行註釋,因而為機器學習算法創造訓練數據是非常耗時且昂貴的過程。

Michigan)衍生初創公司Voxel51發佈了一款旗艦產品,一個軟件平台,可更容易、更迅速、更便宜地訪問具豐富潛力的視頻數據。該軟件的目標客戶是從事視頻業務,但是難以從視頻中提取所需信息的公司。雖然視頻內有豐富的數據形式,但是由於極具複雜性、文件大且缺乏文字等定義單元,因而很難對視頻數據進行分析和搜索。

Voxel51總部位於美國密歇根州安阿伯市,共有15名員工,目前還在招聘中。此外,截至目前,該公司總共籌集了200萬美元的資金

該公司原先聚焦于無人駕駛汽車,關注于道路場景和有關公共安全的視頻片段。在此類應用中,攝像頭是關鍵傳感器,但是對於人類來說,處理數據以供計算機分析的過程非常耗時,更快且自動地處理此類數據能夠加速研發更好的計算機視覺技術。

(圖片來源:密歇根大學)訊據外媒報道,當地時間6月18日,美國密歇根大學(University of

除了能夠向開發人員提供強大的AI視頻分析技術,Voxel51技術與其他技術最主要的區別在於,其是在跨幀的時空中對視頻進行分析,隨時間變化,捕捉物體的運動和外觀。換句話說,該技術關注的不是像素,而是立體像素。

對於自動駕駛汽車來說,其感知算法基於機器學習技術而打造,而機器學習技術需要在有物體識別和跟蹤註釋的視頻輯上進行訓練,例如具有行人、車輛、燈柱、道路標誌和交通信號燈等註釋的視頻輯。

Voxel51利用其視頻分析平台以及開源軟件庫,進行視頻識別,可識別和跟蹤每一輯視頻中的物體。

現在,用戶可使用Voxel51平台的AI軟件可加速註釋過程,然後,就能夠搜索特定的視頻內容,如遛狗的人。此外,使用開源數據庫,與其他獲得數據的方式相比,有些用戶就能夠獲得更大的數據集。

今日关键词:凯特梅根抱娃同框